| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PAB
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa
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| Autores: |
Nascimento,Moysés
Silva,Fabyano Fonseca e
Sáfadi,Thelma
Nascimento,Ana Carolina Campana
Ferreira,Reinaldo de Paula
Cruz,Cosme Damião
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| Data: |
2011-01-01
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| Ano: |
2011
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| Palavras-chave: |
Medicago sativa
Fator de Bayes
Priori informativa
Interação genótipo x ambiente
MCMC
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| Resumo: |
O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000100004
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| Editor: |
Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento
Pesquisa Agropecuária Brasileira
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| Relação: |
10.1590/S0100-204X2011000100004
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v.46 n.1 2011
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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